MyBatis-plus的批量插入方式对比分析

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MyBatis-plus的批量插入方式对比分析

【摘要】Mybatis批量插入一直是开发者重点关注的问题本文列举了Mybatis的五种插入方式进行对比分析验证了五种批量插入的方式的优先级。

1 准备工作

1.1 新建spring项目

略。

1.2 导入pom.xml依赖

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

<!--Mybatis依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.2.2</version>
</dependency>

<!--Mybatis-Plus依赖-->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.2</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <optional>true</optional>
</dependency>

1.3 配置yml文件

server:
  port: 8080
 
spring:
  datasource:
    username: mysql用户名
    password: mysql密码
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名字?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
mybatis:
  mapper-locations: classpath:mapping/*.xml

1.4 创建插入模型

@Data
public class User {
    private int id;
    private String username;
    private String password;
}

2 测试

2.1 Mybatis利用For循环批量插入

1、编写UserService服务类测试一万条数据的耗时情况

@Service
public class UserService {
 
    @Resource
    private UserMapper userMapper;
 
    public void InsertUsers(){
        long start = System.currentTimeMillis();
        for(int i = 0 ;i < 10000; i++) {
            User user = new User();
            user.setUsername("name" + i);
            user.setPassword("password" + i);
            userMapper.insertUsers(user);
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("一万条数据总耗时" + (end-start) + "ms" );
    }
 
}

2、编写UserMapper接口

@Mapper
public interface UserMapper {
 
    Integer insertUsers(User user);
}

3、编写UserMapper.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.ithuang.demo.mapper.UserMapper">
    <insert id="insertUsers">
        INSERT INTO user (username, password)
        VALUES(#{username}, #{password})
    </insert>
</mapper>

4、进行单元测试

@SpringBootTest
class DemoApplicationTests {
 
    @Resource
    private UserService userService;
 
    @Test
    public void insert(){
        userService.InsertUsers();
    }
}

5、输出结果
一万条数据耗时26348ms

2.2 MyBatis的手动批量提交

1、其他保持不变Service层作稍微的变化

@Service
public class UserService {
 
    @Resource
    private UserMapper userMapper;
 
    @Resource
    private SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate;
 
    public void InsertUsers(){
        //关闭自动提交
        SqlSession sqlSession = sqlSessionTemplate.getSqlSessionFactory().openSession(ExecutorType.BATCH, false);
        UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        long start = System.currentTimeMillis();
        for(int i = 0 ;i < 10000; i++) {
            User user = new User();
            user.setUsername("name" + i);
            user.setPassword("password" + i);
            userMapper.insertUsers(user);
        }
        sqlSession.commit();
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("一万条数据总耗时" + (end-start) + "ms" );
    }
}

2、结果输出
一万条数据总耗时24516ms。

2.3 Mybatis以集合方式批量新增

1、编写UserService服务类

@Service
public class UserService {
    @Resource
    private UserMapper userMapper;
    public void InsertUsers(){
        long start = System.currentTimeMillis();
        List<User> userList = new ArrayList<>();
        User user;
        for(int i = 0 ;i < 10000; i++) {
            user = new User();
            user.setUsername("name" + i);
            user.setPassword("password" + i);
            userList.add(user);
        }
        userMapper.insertUsers(userList);
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("一万条数据总耗时" + (end-start) + "ms" );
    }
}

2、编写UserMapper接口

@Mapper
public interface UserMapper {
    Integer insertUsers(List<User> userList);
}

3、编写UserMapper.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.ithuang.demo.mapper.UserMapper">
    <insert id="insertUsers">
        INSERT INTO user (username, password)
        VALUES
        <foreach collection ="userList" item="user" separator =",">
            (#{user.username}, #{user.password})
        </foreach>
    </insert>
</mapper>

4、输出结果
一万条数据总耗时521ms

2.4 MyBatis-Plus提供的SaveBatch方法

1、编写UserService服务

@Service
public class UserService extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IService<User> {
 
    public void InsertUsers(){
        long start = System.currentTimeMillis();
        List<User> userList = new ArrayList<>();
        User user;
        for(int i = 0 ;i < 10000; i++) {
            user = new User();
            user.setUsername("name" + i);
            user.setPassword("password" + i);
            userList.add(user);
        }
        saveBatch(userList);
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("一万条数据总耗时" + (end-start) + "ms" );
    }
}

2、编写UserMapper接口

@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
 
}

3、单元测试结果

一万条数据总耗时24674ms

2.5 MyBatis-Plus提供的InsertBatchSomeColumn方法

1、编写EasySqlInjector 自定义类

public class EasySqlInjector extends DefaultSqlInjector {
 
 
    @Override
    public List<AbstractMethod> getMethodList(Class<?> mapperClass, TableInfo tableInfo) {
        // 注意此SQL注入器继承了DefaultSqlInjector(默认注入器)调用了DefaultSqlInjector的getMethodList方法保留了mybatis-plus的自带方法
        List<AbstractMethod> methodList = super.getMethodList(mapperClass, tableInfo);
        methodList.add(new InsertBatchSomeColumn(i -> i.getFieldFill() != FieldFill.UPDATE));
        return methodList;
    }
 
}

2、定义核心配置类注入此Bean

@Configuration
public class MybatisPlusConfig {

@Bean
public EasySqlInjector sqlInjector() {
    return new EasySqlInjector();
}

}
3、编写UserService服务类

public class UserService{
 
    @Resource
    private UserMapper userMapper;
    public void InsertUsers(){
        long start = System.currentTimeMillis();
        List<User> userList = new ArrayList<>();
        User user;
        for(int i = 0 ;i < 10000; i++) {
            user = new User();
            user.setUsername("name" + i);
            user.setPassword("password" + i);
            userList.add(user);
        }
        userMapper.insertBatchSomeColumn(userList);
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("一万条数据总耗时" + (end-start) + "ms" );
    }
}

4、编写EasyBaseMapper接口

public interface EasyBaseMapper<T> extends BaseMapper<T> {
    /**
     * 批量插入 仅适用于mysql
     *
     * @param entityList 实体列表
     * @return 影响行数
     */
    Integer insertBatchSomeColumn(Collection<T> entityList);
}

5、编写UserMapper接口

@Mapper
public interface UserMapper<T> extends EasyBaseMapper<User> {
    
}

6、单元测试结果

一万条数据总耗时575ms

2.6 JDBC原生的批量插入

1、编写JDBC池化工具类

public class JDBCDruidUtils {
    private static DataSource dataSource;

    private static Connection conn;

    /*
   创建数据Properties集合对象加载加载配置文件
    */
    static {
        Properties pro = new Properties();
        //加载数据库连接池对象
        try {
            //获取数据库连接池对象
            pro.load(JDBCDruidUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /*
    获取连接
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return dataSource.getConnection();
    }

    /**
     * 关闭conn,和 statement独对象资源
     *
     * @param connection
     * @param statement
     * @MethodName: close
     * @return: void
     */
    public static void close(Connection connection, Statement statement) {
        if (connection != null) {
            try {
                connection.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (statement != null) {
            try {
                statement.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /**
     * 关闭 conn , statement 和resultset三个对象资源
     *
     * @param connection
     * @param statement
     * @param resultSet
     * @MethodName: close
     * @return: void
     */
    public static void close(Connection connection, Statement statement, ResultSet resultSet) {
        close(connection, statement);
        if (resultSet != null) {
            try {
                resultSet.close();
            } catch (SQLException e) {             e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    /*
    获取连接池对象
     */
    public static DataSource getDataSource() {
        return dataSource;
    }
}

# druid.properties配置
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/数据库?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
username=用户名
password=密码
initialSize=10
maxActive=50
maxWait=60000

2、编写UserService服务类

public void InsertUsersByJdbc() {
        long start = System.currentTimeMillis();
        Connection connection = null;
        PreparedStatement ps = null;
        try {
            connection = JDBCDruidUtils.getConnection();
            //控制事务:默认不提交
            connection.setAutoCommit(false);
            String sql = "INSERT INTO user (username, password) VALUES (?, ?)";
            ps = connection.prepareStatement(sql);
            User user;
            for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                user = new User();
                user.setUsername("name" + i);
                user.setPassword("password" + i);
                ps.setString(1, user.getUsername());
                ps.setString(2, user.getPassword());
                //将一组参数添加到此 PreparedStatement 对象的批处理命令中。
                ps.addBatch();
            }
            //执行批处理
            ps.executeBatch();
            //手动提交事务
            connection.commit();
        } catch (SQLException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            JDBCDruidUtils.close(connection, ps);
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("一万条数据总耗时" + (end - start) + "ms");
    }

3、输出结果
1万数据总耗时19000ms。

3 总结

大量数据的场景下性能对比InsertBatchSomeColumn>自定义xml以集合的方式>Jdbc原生>SaveBatch>手动for循环批量>自动for循环批量。
网上很多人都说JDBC原生性能很好但是我发现其非常差有可能是我使用的是mybatis-plus依赖如果这是推论正确那就可以证明mybatis-plus在mybatis的基础上不仅增强了功能也增强了性能。所以可以得出结论开发中用mybatis-plus是没有错的如果想提高性能只能实施其他方案比如分库分表千万别想着JDBC原生性能更好。

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MyBatis-plus的批量插入方式对比分析

1 准备工作

1.1 新建spring项目

1.2 导入pom.xml依赖

1.3 配置yml文件

1.4 创建插入模型

2 测试

2.1 Mybatis利用For循环批量插入

2.2 MyBatis的手动批量提交

2.3 Mybatis以集合方式批量新增

2.4 MyBatis-Plus提供的SaveBatch方法

2.5 MyBatis-Plus提供的InsertBatchSomeColumn方法

2.6 JDBC原生的批量插入

3 总结

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MyBatis-plus的批量插入方式对比分析

MyBatis-plus的批量插入方式对比分析

1 准备工作

1.1 新建spring项目

1.2 导入pom.xml依赖

1.3 配置yml文件

1.4 创建插入模型

2 测试

2.1 Mybatis利用For循环批量插入

2.2 MyBatis的手动批量提交

2.3 Mybatis以集合方式批量新增

2.4 MyBatis-Plus提供的SaveBatch方法

2.5 MyBatis-Plus提供的InsertBatchSomeColumn方法

2.6 JDBC原生的批量插入

3 总结

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